搭建企业专属数据运营平台

建立数据与企业的大闭环,让丰富的数据源从企业中来,到企业中去,用直观的数据分析结果为企业的管理、运营、产品提供科学的决策依据
数据广度和深度的双重保障
数据广度
充分利用企业现有的结构化数据
数据深度
深入挖掘企业待开发的非结构化数据
紧贴企业实际运营生产环境
私人订制
满足企业的各类自定义需求
实时更新
对平台提供阶段性的更新维护
优质的数据分析结果
通俗易懂
用直观的数据可视化方法呈现分析结果
分析全面
结合多种机器学习算法全方位呈现各种分类结果
用户案例
通过对某企业现有的运维数据进行挖掘,为企业搭建智能运维平台,从运营、用户、产品等角度将数据分析结果可视化,展现企业内部的运营和业务状况。主要功能模块涵盖运营状况描述、用户画像、情感分析、业务监测等多个方面。

开发企业私有智能产品应用

将人工智能渗透到企业的内部岗位,以多种机器学习算法作为工具,打造智能化的办公环境,降低出错率、节约人力成本、提高运营效率。
数据存储规范与便捷
自动整理
产品使用过程中的数据将自动存入数据库
结构统一
将业务数据的格式标准化,方便再利用
自动化的办公模式
解放人力
用机器替代人力,摆脱繁杂的重复劳动
高效传输
对信息指令标准化,提升信息的传输效率
准确度与时效性双项提升
解答精准
避免人力劳作时造成的马虎问题
处理及时
智能产品可实现7*24时时在线
用户案例
为某企业开发了一套集成于微信业务群的智能应答系统,该产品能够自动识别群内的发问消息,将获取到的问题与知识库进行匹配,把解决方案以自然语言的形式及时返回到群内。

提供科学的企业问题解决方案

解决企业在资源选购、员工评估、趋势预测等各类场景下遇到的决策困境,选择最佳模型与参数,为企业提供科学的分析结果。
对问题的纵横双向分析
纵向分析
对问题的每个影响因素进行深度分析
横向分析
全面探寻影响因素,多维度描述问题
客观决策替代主观臆断
客观公正
解决人为决策的主观性与不一致性
科学建模
采取合适的算法模型对问题进行量化描述
选取最佳模型与参数
更新维护
阶段性对模型进行改善,紧贴实际业务需求
上线测试
结合实际业务数据对模型有效性进行测评
用户案例
为某企业提供合理的产品采购方案,我们采用分块的网络模型,对产品的不同类别的特征进行分块分析,最终对各分析结果归纳整合,得出最佳的选择方案。
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